只有另类数据才能
使用替代数据正确了解公司与同行相比的 ESG 健康状况和竞争定位：另类数据在 ESG 方面具有巨大潜力，最显著的原因是 ESG 的维度定义不明确。信贷和股票分析师可以从另类数据中获取的及时洞察中受益匪浅，从而超越原始的 KPI。请务必查看 Kayrros 通过卫星图像监测x解——这是提供的指标。
对特定 ESG 因素与财务业绩之间的相关性进行高级测试和模拟，以开发 ESG 嵌入式优化器：
只有将 ESG 嵌入核心流程，组织才能发 智利电报数据 挥影响力。说起来容易做起来难，因为需要做大量工作来定义正确的指标集并正确理解其影响、权重等。从敏捷数据科学的角度来看，拥有进行复杂回测和开发机器学习方法以更好地预测金融市场 ESG 加权演变的能力是一个值得投资的重要领域。
2. 为正确的流程构建正确的 ESG 模型和分析：
选择 ESG 数据源和构建 ESG 模型不能脱离它们将要影响的流程而单独进行。而需要嵌入 ESG 的各种流程进一步复杂化了挑战。
让我们以银行为例。作为一家银行，为了将气候变化纳入压力测试，我需要寻找或开发一个能够覆盖我全部业务的气候变化指标。我需要将其整合到我的起点中并进行适当的逐行匹配，将其添加到我的压力测试场景中（具有理解输出的正确能力），并向我的监管机构报告。
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